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国网网站:甘肃天水公司大数据研判无人机巡检 图片识别效率提升80%

作者:     发布日期: 2020-11-07     二维码分享

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????“班长,大数据分析出330千伏天晒线金具锈蚀,需要及时更换。”10月31日,国网甘肃天水供电公司输电中心智能运检班班员李晖正在利用国网大数据中心的技术手段对线路出现问题的进行及时的研判分析,目前该技术正在试点研发过程中。

????????随着无人机技术的不断发展,基于无人机的新型电力巡检作业模式正在电力行业逐渐兴起。针对天水地区输电线路复杂、山大沟深的地理环境,天水公司无人机巡检工作已初见成效。但是,因无人机巡检拍摄的大量图片需要人工逐张识别缺陷隐患,这又给基层工作人员造成了较大的工作量。

????????针对这一情况,国网天水供电公司拓展渠道,积极联系国家电网公司大数据中心,邀请技术*到天水实地调研,将天水地区输电线路作为研究案列,利用人工智能、图像识别、大数据分析等技术手段,以深度学习神经网络YOLOV4为模型,收集并整理天水供电公司历年来无人机巡检图像数据,研发适用于天水地区输电线路的缺陷图像识别系统,集成缺陷识别、智能标注、图像编辑、报表生成及模型浏览器远程更新等多项功能。该系统能够自动识别无人机巡检拍摄图片,并按照缺陷等级分类鉴别,将判图工作效率提升了80%以上,大大减轻基层员工的负担,提升了巡视效率,并保障了线路安全。

????????接下来,国网天水供电公司将与国网大数据中心建立长效沟通机制,联合开发和完善无人机图片智能识别模块,收集反馈基层员工减负诉求,争取国家电网公司人工智能、大数据分析等试点应用,在新技术应用中突出天水特色,以互联网手段实现基层智能化技术水平提升和数据减负。

????????预计今年12月,无人机图片智能识别模块将正式在天水供电公司启动上线,这也将是国网甘肃电力*利用此智能系统运用到无人机巡检工作中的单位。

????????信息来源:国网网站 2020年11月3日?一线风采?

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